Angewandte Künstliche Intelligenz und Prolog

Inhalt

• 1 Einführung
• 2 Prolog (Pure Prolog)
  • 2.1 Grundkonzepte (Datenbank-Prolog)
  • 2.2 Semantik und Backtracking
  • 2.3 Strukturen
  • 2.4 Operatoren
  • 2.5 Terme
  • 2.6 Listen
  • 2.7 Rekursion
  • 2.8 Verarbeitung rekursiver Strukturen
  • 2.9 Unifikation und Resolution
• 3 Wissensrepräsentation mit Horn-Klauseln
  • 3.1 Horn-Klauseln
  • 3.2 Methoden der Wissensrepräsentation
• 4 Cut und Not
  • 4.1 Cut
  • 4.2 Not
• 5 Eingebaute Prädikate
  • 5.1 Input / Output
  • 5.2 Behandlung von Termen
  • 5.3 Manipulation der Prolog Datenbank
• 6 Problemlösung in Prolog
  • 6.1 Suche im Zustandsraum
  • 6.2 Andere Lösungsmethoden
• 7 Logik
  • 7.1 Prädikatenlogik 1. Ordnung
  • 7.2 Prädikatenlogik für Problemlösung
  • 7.3 Horn Klauseln
• 8 Expertensysteme
  • 8.1 Einführung
    • 8.1.1 Grundlegende Konzepte
    • 8.1.2 Bekannte Expertensysteme
  • 8.2 Regelbasierte Systeme
    • 8.2.1 Rückwärtsinferenz
    • 8.2.2 Erklärungen
    • 8.2.3 Konfidenzen
  • 8.3 Framebasierte Systeme
    • 8.3.1 Property-Listen
    • 8.3.2 Frames
• 9 Planen (von Roboteraktionen)
• 10 Lernen
  • 10.1 ID3-Algorithmus
• 11 Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • 11.1 Semantische Analyse
    • 11.1.1 Pattern Matching
    • 11.1.2 Case Grammars
    • 11.1.3 Semantic Grammar
  • 11.2 Syntaktische Analyse
    • 11.2.1 Grammatik
    • 11.2.2 Augmented Transition Networks (ATN)
    • 11.2.3 Definite Clause Grammars (DCG)
    • 11.2.4 Semantik
• 12 Literatur
• Index